前置仓

1. 背景

流程： 标准仓选址、供应商入仓、用户APP下单、同城配送

2. 业务驱动技术

在已有传统体系（仓库, 运输, 订单）基础上，扩展支持前置仓业务，关键在于模块化、复用、敏捷和智能化：

• 构建支持多级库存协同和智能订单路由的敏捷系统架构（微服务+API）
• 开发智能化的预测补货和调度引擎
• 打造轻量高效的仓内操作系统
• 深度集成即时配送网络。

通过试点、最大化复用现有资源（供应链、运力、系统组件）、推行标准化流程，实现业务的快速落地和优化。

复用基础服务：

• 统一商品中心：完善的商品数据库（SPU/SKU、类目、属性、价格、促销）。

• 供应链：包括采购系统、供应商管理、大仓/中心仓。

• 订单中心：处理全渠道订单（门店、APP、第三方平台）。

• 会员与营销：统一的用户画像、优惠券、促销活动。

• 技术底座：云（计算/存储/网络）、大数据平台、AI平台。

• 配送运力：接入三方或自营。

建设增量服务：

• 多级库存协同

  • 目标：实现“中心仓 → 门店/前置仓”的动态调拨。
  • 技术实现：
    • 库存分层建模：在库存系统中增加“前置仓”层级，支持“中心仓库存 → 门店库存 → 前置仓库存”的分配关系。
    • 智能补货引擎：
      • 输入：前置仓历史销量、实时订单、天气/节日预测、门店库存水位。
      • 算法：基于时间序列预测（如LSTM） + 运筹优化（补货成本、效期约束）。
      • 输出：自动生成夜间补货工单（如每晚2点从门店向周边前置仓补货）。
      • 库存可见性：在用户下单时，实时展示“最近前置仓是否有货”（避免超卖）。

• 订单智能路由

  • 目标：用户下单时，实时分配订单到最优节点（门店/前置仓）。

  • 技术实现：

    • 路由规则引擎：

      • 规则1：库存优先：选择有货且距离用户最近的前置仓。
      • 规则2：负载均衡：避免单个前置仓订单过载（如限流阈值）。
      • 规则3：时效承诺：优先选择能达成“30分钟达”的节点。

    • 实时计算：基于用户GPS位置、前置仓实时订单量、骑手运力状态动态决策。

    • A/B测试：对比不同路由策略的履约时效与成本。

• 骑手调度

  • 改造目标：实现“多前置仓 → 多用户”的高效并联配送。
  • 技术实现：
    • 动态围栏：为每个前置仓划定专属配送范围。
    • 订单聚合：将同一方向的订单动态打包。
    • 路径实时优化：基于实时路况更新骑手路线。

3. 开展路径

• 核心挑战：平衡短期业务上线速度与长期系统扩展性

• 前期准备：

  • 场景梳理
  • 确定关键指标
  • 技术栈选型

• 构建可控技术：

  • 数据策略

    • SaaS平台开放实时数据接口
    • 建立自主数据湖

  • 熔断降级：降级预案（如自研分单系统故障时自动切回原调度模块）

• 技术债务治理：

  • 现有SaaS系统原子能力补全
  • 制定接口改造路线图（优先重构高频交互接口）

• 团队建设

角色	核心能力要求	业务关联度
算法工程师	时空预测建模	理解仓拣货动线逻辑
开发	快速开发	对接门店运营需求

• 指标共担机制：
  • 技术团队KPI与业务指标绑定（如算法团队承担「分单准确率>98%」）
• 战场实操培养：
  • 要求所有工程师每月至少1天进仓实操（参与拣货/盘点等）

2. 技术架构

采用「大中台+小前台」的模式